Drei kluge Köpfe hinter der KI aus China

Mitte August startet Zhipu AI ein neues Modell. Die Firma heißt international jetzt Z.AI. Das Modell heißt GLM-5.3. Die Firma sagt: Das Modell ist so gut wie Mythos 5 von Anthropic im Bereich Cyber-Sicherheit.

Schon im Juli macht Moonshot AI viele Schlagzeilen. Die Firma zeigt das Produkt Kimi K3.

Anfang 2025 kommt der "DeepSeek-Schock". DeepSeek ist sehr gut und kostet wenig. Die Aktien in den USA fallen für kurze Zeit. Alle sind überrascht über den Erfolg aus China.

Der Erfolg der KI-Modelle aus China bringt viele Fragen für das Silicon Valley und die USA. Wie können Labore in China so schnell so weit kommen? Woher kommen ihre KI-Modelle? Kopieren Firmen wie Z.AI und Moonshot die Modelle aus den USA? Soll man diese Produkte verbieten, um das Land zu schützen?

Die Wiege Tsinghua

Vor mehr als zehn Jahren sind Professor Tang Jie und Yang Zhilin nur Lehrer und Student an der Tsinghua-Universität. Sie haben denselben Traum: Sie wollen eine Maschine bauen, die wie ein Mensch denken kann. Heute sind sie zwei der wichtigsten KI-Chefs in China. Sogar die KI-Pioniere in den USA haben Respekt vor ihnen.

Tang ist Mitgründer von Z.AI. Die Firma ist fast so stark wie Anthropic und OpenAI. Das gilt für die Technik und für die Nutzung in der Welt. Yang bekommt von Tang eine Nominierung für den höchsten Wissenschaftspreis der Tsinghua-Universität. Jetzt leitet Yang eine andere berühmte Firma: Moonshot AI.

Aber die Arbeit von Tang und Yang und die KI-Entwicklung in China sind nicht plötzlich da. Tang ist heute 49 Jahre alt. Er forscht seit einem Vierteljahrhundert zu maschinellem Lernen. Vor mehr als zehn Jahren gehört er schon zu den besten KI-Experten in China. Er nutzt Computer für Aufgaben wie Menschen: Sprache verstehen und Gesichter erkennen.

Tang und Yang und viele andere Forscher starten ihre Karriere an der Tsinghua-Universität und an anderen Instituten. Sie bauen ein "virtuelles Silicon Valley" in den Technik-Zentren von China. Dort geht Wissen schnell von einer Person zur anderen. Der Grund ist die Kultur: Man veröffentlicht Forschung und man liebt Open-Source-Technik.

Anfang der 2000er-Jahre wächst die Internet-Industrie in China sehr schnell. Millionen Menschen kaufen online ein, suchen Informationen und sprechen online miteinander. So entstehen sehr viele Daten. Chinesische Firmen investieren deshalb in maschinelles Lernen. Sie wollen E-Commerce besser machen und das Verhalten der Nutzer online analysieren.

Zur gleichen Zeit sucht die Regierung in China Computerprogramme. Diese Programme können Gesichter und Stimmen erkennen. Sie sollen Bürger beobachten und mögliche Gefahren finden. Deshalb bilden Universitäten in dem Land mit sehr vielen Menschen immer mehr Studenten aus. Der Schwerpunkt ist Computer Vision. Das ist ein Teil der Informatik. Man bringt Maschinen bei, die Welt wie Menschen zu sehen.

Geld und Talente gehen an die Tsinghua-Universität. Sie ist die beste Universität in China für Wissenschaft und Technik. Tang Jie wächst in dieser Welt auf. Er bleibt an der Universität für seine Doktorarbeit. Er forscht zu Data-Mining. Das heißt: Man sucht versteckte Regeln in großen Datenmengen. Später wird das eine wichtige Basis für KI.

Tang sagt in dem Buch "Die neue Geografie der Innovation": "Ich denke, ich kann in China etwas Großes machen und dem Land helfen. Deshalb bleibe ich nach meiner Doktorarbeit an der Tsinghua."

Kevin Zhong hat kurze Zeit mit Tang gearbeitet. Damals macht er seinen Master an der Tsinghua-Universität. Heute arbeitet er in London. Er sagt: "Die Gruppe von Professor Tang ist berühmt für harte Arbeit." Der Professor will immer neue Techniken für maschinelles Lernen im Experiment testen. Manchmal bleiben die Forscher bis drei Uhr nachts im Labor, um die Tests fertig zu machen.

Zhong sagt auch: "Sie sind wirklich sehr gut. Sie veröffentlichen immer wieder Forschung in den besten Zeitschriften. Und sie wissen sehr gut, wie man aus Forschung ein Produkt macht."

In den 2010er-Jahren ist das Labor von Tang sehr berühmt bei jungen Menschen. Sie wollen in die Tech-Branche gehen. Alte Studenten von Tang arbeiten schon bei den besten Firmen im Silicon Valley.

Im Jahr 2019 ändert China die Regeln. Forscher an staatlichen Instituten und Universitäten dürfen jetzt Firmen gründen und ihre Technik verkaufen. Tang trennt seine Firma von seinem Labor an der Tsinghua-Universität. Die Firma heißt heute Z.AI. Ein Teil vom Geld kommt von einer Plattform für Datenanalyse. Tang leitet diese Plattform.

Schon lange bevor der KI-Wettbewerb zwischen den USA und China ein großes Thema in den Medien ist, sieht sich Tang als Konkurrent von Sam Altman von OpenAI. Im Jahr 2020 startet OpenAI das neue Modell GPT-3. Z.AI will ein Modell mit der gleichen Qualität bauen. Tang schreibt vor ein paar Jahren auf seiner Webseite: "Ich gebe alle Kraft für allgemeine künstliche Intelligenz, AGI. Meine Mission ist: Maschinen beibringen, wie Menschen zu denken."

Yang Zhilin ist 34 Jahre alt und einer seiner Studenten. Er lernt sehr intensiv Programmieren. Schon mit 17 Jahren nimmt er an den nationalen Informatik-Olympiaden in China teil. An der Tsinghua-Universität entwickelt er mit Tang Algorithmen für maschinelles Lernen.

Nach dem Bachelor bei Tang geht Yang in die USA. Er macht seine Doktorarbeit an der Carnegie-Mellon-Universität. Dann kommt er zurück nach China. Er hilft seinem alten Lehrer und plant schon seine eigene Firma.

Der Wunsch, Technik weiter zu bringen

Das ist die Geschichte von Lehrer und Student an der Tsinghua-Universität. Aber wenn man über KI in China spricht, darf man DeepSeek nicht vergessen. Liang Wenfeng ist 41 Jahre alt und der Gründer von DeepSeek. Er geht einen anderen Weg, aber es gibt auch Gemeinsamkeiten: Er startet seine Karriere in Computer Vision. Dann nutzt er KI für die Analyse von Finanzmärkten. Danach gründet er DeepSeek.

Im Jahr 2023 trifft Tang Liang. Danach sagt Tang zu seinen Mitarbeitern: Er findet die "andere Art zu denken" von Liang beeindruckend.